Využití umělé inteligence se rozšiřuje od spotřebitelů k firmám, zvyšuje produktivitu a posiluje rozvoj.

Hlavním cílem digitální transformace, od automatizovaných továren po kontrolu kvality řízenou umělou inteligencí, je získat konkurenční výhodu prostřednictvím technologií, zlepšit spokojenost zákazníků a snížit provozní náklady. V čele této transformace stojí výrobní průmysl, který využívá analýzu velkých objemů dat, umělou inteligenci a robotiku k revoluci v provozu.

Umělá inteligence může různými způsoby významně zlepšit výrobní procesy, což vede ke zvýšení efektivity, kvality a inovací. Zde jsou některé klíčové přínosy:

• Prediktivní údržba - umělá inteligence dokáže předvídat poruchy zařízení dříve, než k nim dojde, čímž snižuje prostoje a náklady na údržbu. Analýzou dat ze senzorů a technických zařízení mohou modely AI identifikovat vzorce a anomálie, které signalizují potenciální problémy, a zajistit tak včasnou údržbu.
• Kontrola kvality - systémy poháněné AI dokáží odhalit vady a nekonzistentní výrobky přesněji a rychleji než lidský personál. Algoritmy strojového učení mohou analyzovat snímky a data z výrobních linek a zajistit, aby výrobky splňovaly standardy kvality.
• Optimalizace dodavatelského řetězce – AI může optimalizovat dodavatelské řetězce předpovídáním poptávky, optimalizací úrovně zásob a zlepšením logistiky. Analýzou historických dat a tržních trendů mohou systémy AI navíc předpovídat budoucí potřeby.
• Automatizace procesů - umělá inteligence dokáže automatizovat opakující se úlohy, čímž zvyšuje rychlost a přesnost výroby. Robotika a stroje řízené umělou inteligencí například zvládnou úkoly, jako je montáž, balení a kontrola kvality s vysokou přesností.
• Řízení spotřeby energie - AI může výrobcům pomoci optimalizovat spotřebu energie, snížit náklady a dopad na životní prostředí. Analýzou vzorců spotřeby energie a identifikací neefektivních činností mohou systémy AI navrhovat zlepšení a sledovat jejich implementaci.
• Design a inovace - umělá inteligence může pomáhat při navrhování a vývoji produktů tím, že analyzuje rozsáhlé soubory dat a identifikuje trendy a vytváří inovativní řešení. Nástroje řízené AI mohou pomoci inženýrům a designérům vytvářet efektivnější a účinnější produkty.

Umělá inteligence je ústředním prvkem Industry 4.0, který podporuje větší automatizaci a generování rozsáhlých dat ve výrobě. Využitím AI k optimalizaci výrobních procesů mohou organizace dosáhnout úspor nákladů, zvýšit bezpečnost, zlepšit efektivitu dodavatelského řetězce a odemknout řadu dalších výhod.

Startupy zabývající se AI ve výrobě proto přitahují velké množství investic. V dubnu získala společnost Oden Technologies založená ve Velké Británii 28,5 milionu USD v rámci kola B, aby podpořila růst své platformy pro analýzu dat pro výrobce. Německá společnost Daedalus získala 21 milionů USD na aplikaci umělé inteligence v továrnách na přesnou výrobu. A belgická společnost Robovision získala 42 milionů USD na zavedení AI počítačového vidění do průmyslových strojů.